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            醫學人工智能研究中心

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            醫學人工智能研究中心(浙江大學計算機學院)

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            中心依托浙江大學計算機學院建設,中心主任吳健教授,現任浙大睿醫人工智能研究中心主任,浙江大學計算機學院、公共衛生系教授博導,主要研究方向醫學人工智能和服務計算,入選浙江省151人才工程。中心目前共有人員50余人,其中:高級職稱6人,訪問學者2名(1位 IEEE Fellow),全職研究員6名,博士碩士20名。 

            中心瞄準于醫學人工智能,重點研究醫學知識圖譜和影像組學兩個方向。目前在影像組學方向上研發的產品主要有宮頸癌檢測分析系統、肺結節檢測分析系統、骨齡檢測分析系統、胃癌病理檢測分析系統和眼底影像智能診斷系統。

             

            中心主要研究成果:

            陰道鏡宮頸癌輔助診斷系統:自動分析陰道鏡檢查圖片,給出宮頸癌患病可能性,平均敏感度90%。宮頸癌HSIL高級別病變檢測,在HSIL的粗判定中,其中Ⅰ型轉化區的宮頸圖像準確率為83.88%,敏感度為92.81%;Ⅲ型轉化區準確率為76.06%,敏感度為78.61%。

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            肺小結節輔助診斷系統:在天池醫療肺結節比賽中,團隊在第一季獲得肺部結節智能診斷第九名的好成績。目前,本項目已經設計了一個肺結節檢測可視化程序,將檢測系統的結果直接標記在CT影像中。

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            骨齡輔助診斷系統:識別準確率為82%,遠高于傳統檢測技術效果,達到一般骨齡識別工作人員水平;一歲以內的骨齡診斷準確率達99%。

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            胃癌病理輔助診斷系統:在胃癌病理切片識別AI挑戰賽,團隊取得了第四名的好成績,成功召回率92%。

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            眼底圖慢病檢測云服務:已在腦卒中預測、青光眼預診、糖尿病眼底病變檢測、白內障自動分期、近視弧自動檢測等方向突破系列關鍵技術,已取得四項發明專利,其中糖尿病視網膜病變分類的檢測水平與Google一致。

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